في دراسة أجرتها شركة Previsible عن تغييرات في سلوك البحث على الإنترنت، حيث أصبحت نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي(LLMs) يتم الاعتماد عليها كمصادر لحركة الإحالة، حيث أظهرت الدراسة التي قامت بتحليل ما يزيد عن 30 موقعًا على الإنترنت أن منصات مثل شات جي بي تي ChatGPT أصبحت بدائل قوية لمحركات البحث التقليدية.
هل يتراجع دور جوجل Google؟
وفقًا للمؤسس المشاركة لشركة Previsible ديفيد بيل، تشير النتائج إلى أن مرحلة نمو جوجل دخلت في مرحلة من الثبات فيقول:
جوجل في الأساس قد وصل إلى مرحلة الاستقرار وبدأت هيمنتها على البحث تتراجع، ويعود ذلك لأن الناس بدأوا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل: ChatGPT وClaude وCo-pilot وBing، وهذه النماذج المختلفة تعمل على تقديم حلول أفضل لنية البحث.
نتائج الدراسة الأساسية
حركة الإحالة عبر نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
أظهرت الدراسة أن Perplexity وChatGPT يهيمنان على حوالي 37% من حركة الإحالة من خلال نماذج اللغة، بينما يأتي كل من CoPilot وGemini في المرتبة التالية بنسبة تتراوح بين 12% و14% لكل منهما.
لكن أبرز ما أظهرته الدراسة هو أن قطاع المالية هو الذي يهيمن على حركة المرور المدفوعة عبر هذه النماذج، حيث يمثل 84% من إجمالي الإحالات المدروسة.
وفي فيديو توضيحي للدراسة، قال بيل:
قطاع المالية شهد زيادة كبيرة في الحركة المرورية القادمة من نماذج اللغة، وقد يكون هذا بسبب تكاملات أو شراكات مع منصات مختلفة تتيح وصولًا مباشرًا للمستخدمين.
أنواع المحتوى الأكثر استقطابًا لحركة المرور
وفقًا للدراسة، فإن المدونات تستقطب 77.35% من حركة الإحالة عبر نماذج اللغة، يليها:
- زيارات الصفحات الرئيسية (9.04%)
- المحتوى الإخباري (8.23%)
- الأدلة (2.35%)
وأشار بيل إلى أن “المحتوى المعلوماتي لا يزال مهمًا في عصر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي” ومع ذلك، نصح بيل بضرورة التركيز على تحسين معدل التحويل (CRO) وتجربة المستخدم، حيث أظهرت الدراسة أن صفحات المنتجات لا تظهر بشكل بارز في نتائج البحث باستخدام هذه النماذج.
وتؤكد الدراسة أن صفحات المنتجات تستقبل أقل من 0.5% من حركة الإحالة عبر نماذج اللغة، مما يشير إلى تحديات كبيرة تواجه استراتيجيات التجارة الإلكترونية.
النظرة المستقبلية لحركة الإحالة عبر LLM
في الوقت الحالي، تمثل حركة الإحالة عبر نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حوالي 0.25% من إجمالي حركة المرور في القطاعات الأكثر تأثرًا ومع ذلك، تشير الدراسة إلى أن هذا النمو سيكون كبيرًا في المستقبل.
خلال آخر 90 يومًا من الدراسة، أظهرت Previsible أن هناك:
- نموًا بنسبة 900% في إحالات ChatGPT لصناعة الفعاليات.
- نموًا بنسبة 400% في حركة مرور ChatGPT لقطاعي التجارة الإلكترونية والمالية.
- نموًا ثابتًا عبر جميع النماذج باستثناء CoPilot.
يضيف بيل:
إذا استمر هذا النمو كما هو، فإنه مع مرور 90 يومًا، يمكن أن تشهد المواقع نموًا في حركة المرور بنسبة 200% تقريبًا كل 90 يومًا، مما يعني أن حركة المرور قد تصل إلى 20% من إجمالي حركة المرور للموقع في غضون 12 شهرًا.
أداة مجانية لرصد حركة مرور LLM
طورت Previsible أداة مجانية باستخدام Looker Studio تساعد الشركات في تتبع حركة مرور المواقع عبر نماذج تعلم اللغة مثل: ChatGPT وPerplexity وCo-pilot وGemini وClaude.
تسمح الأداة للمستخدمين بتحديد حساب Google Analytics 4 (GA4) واختيار نطاق زمني لعرض البيانات، ويعرض لوحة التحكم معلومات مهمة مثل:
- الجلسات العضوية: عدد الجلسات العضوية خلال الفترة المحددة.
- إجمالي جلسات LLM: عدد الجلسات القادمة من نماذج اللغة مع تقسيم النسب.
- حركة مرور LLM بمرور الوقت: رسم بياني يوضح اتجاهات حركة مرور LLM، مع خطوط منفصلة لكل نموذج.
- حركة مرور LLM حسب الصفحة المستهدفة: جدول يحتوي على أبرز الصفحات التي تم التوجيه إليها من خلال نماذج اللغة، مع بيانات حول الجلسات والمتوسطات.
كيفية الاستفادة من هذه البيانات
باستخدام الأداة المذكورة، يمكن للشركات:
- تقييم تأثير حركة مرور LLM على إجمالي حركة المرور مقارنة بالحركة العضوية.
- تحديد أي من نماذج اللغة يساهم بأكبر قدر من الحركة وتعديل المحتوى بناءً على ذلك.
- تتبع النمو في حركة المرور المدفوعة عبر LLM على المدى الطويل وتكييف الاستراتيجيات وفقًا لذلك.
- اكتشاف الصفحات الأكثر جذبًا لمستخدمي LLM وتحسينها لزيادة التفاعل.
- مقارنة الوقت الذي يقضيه مستخدمو LLM على كل صفحة مقارنة مع متوسط الوقت على الموقع لتحديد مجالات التحسين.
الخلاصة
تشير نتائج دراسة Previsible إلى أن نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدأت تلعب دورًا متزايدًا في حركة الإحالة على الإنترنت، ما يخلق تحديات وفرصًا جديدة للشركات.
مع النمو الكبير في حركة المرور المدفوعة بواسطة هذه النماذج، سيكون على الشركات تعديل استراتيجياتها لضمان التفاعل الأمثل مع جمهورها المستهدف وتحقيق نتائج أفضل في المستقبل.
شاركنا في التعليقات بأي نموذج لغوي تعتمد عليه بشكل كبير، تابعنا باستمرار في أخبار السعودية 24 لمعرفة كل جديد!
